PART 01
AI 오리엔테이션

CHAPTER 01 AI 영상이란 무엇인가4
핵심 개념4
정리6
CHAPTER 02 AI 영상의 종류8
핵심 개념8
분류를 읽는 두 가지 주의13
정리14
CHAPTER 03 AI 프로덕션 루프16
핵심 개념16
정리22
CHAPTER 04 AI 영상의 기술적 특징 및 한계24
핵심 개념24
정리28
CHAPTER 05 AI 영상 산업의 전망30
핵심 개념30
정리38

PART 02
AI 프리프로덕션

CHAPTER 01 플롯 구성46
핵심 개념46
튜토리얼53
워크시트57
정리61
CHAPTER 02 캐릭터 설정63
핵심 개념63
튜토리얼 - 예제 작품으로 캐릭터 캐스팅하기66
워크시트70
정리74
CHAPTER 03 시각 연출75
핵심 개념75
튜토리얼 - 예제 작품으로 시각 연출 잡기79
워크시트82
정리86
CHAPTER 04 화면 설정88
핵심 개념88
튜토리얼92
워크시트95
정리99
CHAPTER 05 화면 연출101
핵심 개념101
튜토리얼106
워크시트 - 내 작품을 씬과 컷으로 옮기기112
정리115

PART 03
AI 프로덕션

CHAPTER 01 AI 플랫폼 설정123
핵심 개념123
튜토리얼128
워크시트133
정리137
CHAPTER 02 AI 스토리보드 제작140
핵심 개념140
튜토리얼145
워크시트149
정리154
CHAPTER 03 AI 이미지 제작156
핵심 개념156
튜토리얼161
워크시트165
정리171
CHAPTER 04 AI 비디오 제작173
핵심 개념173
튜토리얼177
워크시트181
정리186
CHAPTER 05 AI 오디오 제작189
핵심 개념189
튜토리얼195
워크시트200
정리204

PART 04
AI 포스트프로덕션

CHAPTER 01 AI 러프컷 편집212
핵심 개념212
튜토리얼 - 예제 12컷으로 러프컷에서 파인컷까지 한 바퀴217
워크시트 - 내 작품의 러프컷 · 파인컷 작업장223
정리229
CHAPTER 02 AI VFX 편집231
핵심 개념 - 시각효과는 어디에 서 있는가231
튜토리얼 - 세 갈래를 한 번씩 체험하기235
워크시트 - 내 작품의 VFX 지도를 그리다240
정리245
CHAPTER 03 AI 마스터링 편집248
핵심 개념248
튜토리얼 - 예제 작품으로 종편 한 바퀴 돌기252
워크시트 - 내 작품으로 종편 한 바퀴257
정리263
CHAPTER 04 AI 저작권265
핵심 개념265
튜토리얼 - 예제 작품으로 공개 전 점검을 한 바퀴 돌기273
워크시트 - 내 작품의 공개 전 점검277
정리282
CHAPTER 05 AI 마케팅285
핵심 개념285
튜토리얼 - 예제 작품의 포스터와 유튜브 섬네일 만들기290
워크시트 - 내 작품의 마케팅 자산 설계하기295
정리299

저자 : 서정호
가천대학교 미디어커뮤니케이션학과 교수이다. 연세대학교에서 영상예술학 전공으로 박사학 위를 받았다. 방송국에서 15년 이상 근무하다 대학으로 자리를 옮겼다. 대학에서는 방송영상 및 영상기획 등의 교과목을 가르친다. AI 단편 영화로 Seoul International AI Film Festival 에서 Winner를 수상하였고, KAICON AI Film Festival 초청 상영작으로 선정되었으며, 프랑 스 칸 AI Film Awards Cannes와 이탈리아 Burano Artificial Intelligence Film Festival에 Official Selection으로 선정되었다. 또한 지난 30년 동안 뉴욕 Anthology Film Archives에 서 신진 영화인을 발굴해온 NewFilmmakers NY에 공식상영작으로 선정되면서 AI 영화제와 기존 영화제를 교차하며 작품성을 인정받고 있다. 그 외에 독일 Red-Dot Design Award, 관훈 언론상 저널리즘혁신부문, 방송기자클럽 보도상, YTN 올해의 대상 등을 수상하였다. 이처럼 다 양한 미디어 분야의 경험들을 바탕으로, 생성형 AI(GAI)를 기반으로 한 융복합 미디어 제작 및 교육전문가로 활동 중이다.

저자 : 박정호
(주)듀코젠 대표이다. 한양대학교에서 교육공학을, 서울미디어대학원(SMIT)에서 뉴미디어디자 인을 전공하였다. 그가 이끄는 (주)듀코젠은 한국과 덴마크가 합작해 설립한 AI · 에듀테크 전문 기업으로, 마이크로소프트의 공식 파트너이자 Unity Authorized 파트너이다. (주)듀코젠은 유 튜브 채널 ‘이세계캠퍼스’와 커퓨니티 ‘이세계길드’를 통해 창작자와 취준생이 함께 성장하는 생 태계를 만들어가고 있다. Unity 공인강사로서 MS Azurer · Power Platform · AI 시리즈 등 글 로벌 공인 인증 과정을 제공하며, MS의 전문 파트너로 글로벌 창업허브 SVC Seoul에도 참여 하고 있다. 한국콘텐츠진흥원, 서울청년취업사관학교, 경기콘텐츠진흥원 등 여러 기관의 창작자 육성 프로젝트에 PM과 전문강사로 참여하였다. (주)듀코젠이 설계한 교육 과정을 거친 창작자 들의 AI 영상 작품은 2026년 칸 영화제 AI 부문에 노미네이트되었고, 뉴욕필름페스티벌에서 수 상하였다. 이처럼 현장의 폭넓은 경험을 바탕으로, 생성형 AI를 기반으로 한 융합 서비스 · 콘텐 츠 제작 및 교육전문가로 활동 중이다.

한 사람이 한 편을 끝까지 만드는 책

이 책은 AI 도구로 한 편의 영상을 처음부터 끝까지 직접 만들어내는 제작 파이 프라인 실전서입니다. 작품 유형을 정하는 일에서 시작해 플롯과 캐릭터를 세 우고 이미지와 영상 및 소리를 생성하고, 편집과 마스터링을 거쳐 마케팅과 배 포까지 다룹니다. 읽고 끝나는 책이 아니라, 마지막 장을 덮을 때 학습자의 손 에 ‘완성된 작품 한 편’이 남는 것을 목표로 합니다.

도구를 만져본 적은 있지만 한 편을 끝까지 완성해본 적이 없는 ‘입문에서 중급 사이의 제작자’를 핵심 독자로 삼았습니다. 혼자 읽는 독학서로 설계했으며, 각 장은 핵심 개념 · 튜토리얼 · 워크시트로 나뉘어 있어 워크시트를 그대로 수업 과 제로 쓸 수 있는 10주 강의 교재이기도 합니다.

왜 지금 AI 영상인가

영상 제작은 오랫동안 자본의 예술이었습니다. 카메라와 조명과 스튜디오, 배 우와 스태프, 후반 작업의 인력과 시간까지, 한 편의 영상은 수많은 사람과 비 용의 합으로만 성립했습니다. 기획이 아무리 좋아도 그것을 화면으로 옮길 수 단이 없는 사람에게 영상은 닫힌 문이었습니다. AI 영상 도구는 이 전제를 바꾸 고 있습니다. 장면을 생성하는 비용이 0에 수렴하면서, 제작의 병목은 ‘자본과 인력’에서 ‘기획과 안목’으로 옮겨 가고 있습니다.

산업의 변화도 같은 방향을 가리킵니다. 광고와 홍보 영상의 제작 주기는 짧아 지고, 숏폼과 뮤직비디오 및 미디어아트에서는 이미 AI 생성 화면이 일상적인 표현 수단이 되었습니다. 제작사 안에서는 콘티 작가, 프리비즈 아티스트, 편집 자의 직무가 AI 도구와 결합한 형태로 재편되고 있으며, 제작사 바깥에서는 한 사람이 기획부터 배포까지 전 공정을 감당하는 새로운 유형의 크리에이터가 등 장하고 있습니다. 이 변화가 어디까지 갈지는 누구도 단정할 수 없지만, 방향만 은 분명합니다. 만들 수 있는 사람의 수가 폭발적으로 늘어나고, 그 안에서 차 이를 만드는 것은 결국 도구를 활용하는 기획이라는 것입니다.

도구는 빨라졌는데 작품은 왜 완성되지 않는가

여기서 한 가지 역설이 생깁니다. 생성은 쉬워졌는데 완성은 여전히 어렵다는 역설입니다. 프롬프트 한 줄로 그럴듯한 10초짜리 클립을 만드는 일은 누구나 할 수 있게 되었습니다. 그러나 그 클립 수십 개를 이야기 하나로 묶어 한 편의 작품으로 끝내는 일은 여전히 소수만 해냅니다.

그 소수가 실제로 어떻게 일하는지 보여주는 사례가 있습니다. 필리핀의 영 상 제작자 로드손 베르 수아레즈(Rodson Verr Suarez)와 다릴 라파콘(Darryll Rapacon)이 만든 단편 『Portrait No. 72』는 인도 바라나시에서 죽은 이들의 마 지막 초상을 찍는 늙은 사진사의 이야기로, 2026년 초 두바이에서 열린 세계 최 대 규모의 AI 영화제(Google One Billion Summit)에서 최종 후보 다섯 편에 올랐 습니다. 눈여겨볼 것은 수상 이력이 아니라 제작 방식입니다. 두 사람은 9분짜 리 영상 한 편을 위해 1,500회가 넘는 생성을 거쳤고, 한 장면을 얻기 위해 수십 번을 다시 만들기도 했습니다. 한 번 생성에 네 가지 영상이 만들어지는 셈이니 영상 클립 수만 어림잡아 5천 개가 훌쩍 넘는 양입니다. 그러면서도 스토리텔 링과 후반 작업은 끝까지 사람의 손에 남겨두었고, 한 사람은 감정과 서사의 전체 그림을, 다른 한 사람은 실행과 기술적 완성도를 맡는 분업을 처음부터 세워 두었습니다. 많은 AI 영상이 스펙터클을 좇을 때 이들이 택한 것은 침묵과 페이 싱과 절제였습니다. 무엇을 만들고 무엇을 만들지 않을지가 먼저 서 있었기에, 1,500번의 생성은 방황이 아니라 선별이 될 수 있었습니다. 수아레즈는 이 작 품을 “AI 영화가 아니라 AI로 만든 영화”라고 부르며, “AI가 과정을 가속했지만 난이도를 낮추지는 않았다”고 말합니다. 도구가 빨라져도 완성의 난이도는 그 대로라는 것, 이 역설을 창작 현장이 스스로 증언하고 있는 셈입니다.

차이는 영상 기획에서 갈립니다. 무엇을 만들 것인지, 누구에게 보일 것인지, 어떤 구조로 끌고 갈 것인지가 서 있지 않으면, 생성물은 쌓이기만 하고 작품은 되지 않습니다.

이처럼 AI 영상에서 기획이 더 중요해지는 이유는 생성의 무한함 때문입니다. 전통 제작에서는 촬영 가능한 범위가 기획을 제약했지만, AI 제작에서는 무엇 이든 만들 수 있기에 오히려 무엇을 만들지 정하는 일이 가장 어려운 일이 됩니 다. 수아레즈가 AI를 “자원 없는 창작자를 향한 위협이 아니라 그들을 위한 도 구”라고 말할 수 있는 것도 이 지점과 닿아 있습니다. 자원의 제약이 사라진 자 리를 대신 채워야 하는 것이 판단의 기준이기 때문입니다. 기준이 없으면 생성 결과를 판정할 수 없고, 판정할 수 없으면 작업은 전진하는 순환이 아니라 제자 리를 도는 방황이 됩니다. 플롯 구성과 스토리 전개, 캐릭터 설정 및 시트, 컬러 스크립트, 컷 설계 같은 프리프로덕션의 산출물이 바로 그 기준입니다. 이 책이 기획 단계에 책의 3분의 1 가까이를 할애하는 이유가 여기에 있습니다.

이 책을 떠받치는 두 가지 관점

본문에 들어가기 전에, 책 전체를 관통하는 두 개의 관점을 먼저 소개합니다. Part1에서 자세히 다루지만, 프롤로그에서 미리 알아 두면 책을 읽는 방식 자체 가 달라집니다.

첫째는 퍼페추얼 베타입니다. 웹 2.0이 끊임없이 개선되는 상태로 존재하는 서 비스를 가리켰듯, AI 영상은 완성이 종착이 아니라 언제든 다시 생성하고 교체 하고 개선할 수 있는 영구적 베타 상태의 작업물입니다. 완성이라는 환상을 내 려놓는 것이 AI 제작의 출발점입니다.

둘째는 프로덕션 루프입니다. 전통 영상 제작에서 프리프로덕션과 프로덕션, 그리고 포스트프로덕션은 한 방향으로 흐르는 단절된 공정이었습니다. 촬영을 마치면 되돌리기 어려웠기 때문입니다. AI 영상 제작은 다릅니다. 장면 생성에 드는 비용이 거의 없기에, 편집하다 컷이 모자라면 생성으로 돌아가고, 생성하 다 구상이 흔들리면 기획으로 거슬러 오를 수 있습니다. 세 단계는 서로를 끊임 없이 호출하는 순환 고리로 작동합니다.

이 두 관점은 책상 위에서 고안한 개념이 아닙니다. 이 책의 내용은 이론의 정 리가 아니라 제작의 기록에서 나왔습니다. 저자들은 실제로 혼자 AI 영화를 기 획하고 생성하고 편집해 완성하거나 교육하는 과정을 거쳤고, 그 과정에서 겪 은 시행착오를 이 책에 온전히 담았습니다. 캐릭터의 얼굴이 컷마다 달라져 며 칠을 되돌아간 경험, 편집 단계에서야 빠진 컷을 발견하고 생성으로 거슬러 오 른 경험, 완성했다고 믿은 장면을 더 나은 생성물로 교체하며 완성의 기준 자 체를 다시 세운 경험이 그것입니다. 퍼페추얼 베타와 프로덕션 루프는 한 사람 이 전 공정을 감당해보면 누구나 부딪히게 되는 작업의 실제 모습에 이름을 붙 인 것입니다. 장마다 붙는 되돌아가기 안내, 일관성이 무너지는 지점에 대한 경 고, 에셋을 버전으로 관리하라는 권고는 모두 저자들이 한 번씩 넘어졌던 자리 에 세운 표지판입니다. 독자가 같은 자리에서 덜 헤매기를 바라는 마음으로, 잘 된 결과만이 아니라 막혔던 과정까지 본문에 남겼습니다.

이 책의 배열은 작업 순서가 아닌, 학습 순서

이 점이 이 책을 읽는 가장 중요한 안내입니다. 책은 프리프로덕션, 프로덕션, 포스트프로덕션의 산업 표준 3단계 순서로 배열되어 있습니다. 처음 배우는 사 람에게는 이 순서가 가장 효율적이기 때문입니다. 그러나 실제 작업은 이 순서 대로 한 번만 흐르지 않습니다. Part3에서 이미지를 생성하다가 Part2의 시각 연 출로 돌아가고, Part4에서 편집하다가 Part3의 생성으로 돌아가는 일이 정상적 인 작업 흐름입니다. 각 장 끝과 본문 곳곳의 되돌아가기 안내가 그 경로를 일 러줍니다. 책을 순서대로 한 번 읽되, 작업할 때는 필요한 곳으로 자유롭게 되 돌아가기를 권합니다.

왜 실전 워크북이어야 하는가

이 분야의 책은 읽는 것만으로는 부족합니다. 도구의 사용법을 나열한 매뉴얼 은 도구가 바뀌면 낡고, 개념만 다룬 개론서는 손이 움직이지 않습니다. 한 편 을 끝까지 완성하는 능력은 개념과 손, 그리고 자기 작품이 같은 자리에서 맞물 릴 때 길러집니다. 워크북이라는 형식은 그 맞물림을 책의 구조로 강제하기 위 한 선택입니다. 읽은 것을 예제로 확인하고, 확인한 것을 자기 작품의 빈칸으로 옮기는 과정에서, 지식은 비로소 제작 능력이 됩니다.

그래서 각 장은 세 가지 형식을 결합합니다. 개념과 원리는 읽기로, 도구와 제 작은 예제 작품을 단계별로 따라 만드는 튜토리얼로, 자기 작품에 적용하는 일 은 빈칸과 표와 체크리스트로 채우는 워크시트로 다룹니다. 개념을 읽고, 예제 를 따라 만들며, 내 작품에 적용하는 흐름이 한 장 안에서 이어집니다.

튜토리얼은 책 전체를 관통하는 하나의 예제 작품을 따라갑니다. 저자들이 직 접 AI 도구로 생성한 단편 영상의 제작 · 교육 과정을 단계별로 보여주며 학습자 는 같은 단계에서 워크시트로 자기 작품을 병행해 만들어 갑니다. 책을 끝까지 따라가면 예제 한 편의 제작 과정을 처음부터 끝까지 지켜본 경험과, 자기 작품 한 편이 함께 남습니다.

도구에 대하여

이 책은 AI 도구의 브랜드명을 본문에서 직접 다룹니다. 어떤 도구가 어떤 역 할에 강하고 어떤 프롬프팅 전략이 통하는지를 구체적으로 적습니다. 다만, 버 전과 가격은 본문에 쓰지 않습니다. 이 분야는 도구가 빠르게 변하므로, 빠르게 변하는 정보는 각 도구의 공식 사이트에서 직접 확인하기를 권합니다. 본문에 는 잘 변하지 않는 것, 곧 도구의 역할과 강점과 프롬프팅의 원리만 둡니다. 이 책 자체도 갱신되는 지식이며, 완성을 종착으로 보지 않는 관점은 책에도 그대 로 적용됩니다.

시작하기 전에 준비할 것

거창한 장비는 필요하지 않습니다. 웹 브라우저가 돌아가는 컴퓨터, 안정적인 인터넷, 그리고 생성 결과물을 정리할 저장 공간이면 충분합니다. AI 플랫폼 계 정은 Part3 첫 장에서 분야별로 안내하므로 미리 모두 가입할 필요는 없습니다. 다만, 한 가지는 지금부터 준비하기를 권합니다. 만들고 싶은 것에 대한 막연한 마음입니다. 그 마음을 Part1에서 첫 스케치로 옮기는 것이 이 여정의 첫걸음입 니다.

한 사람이 한 편의 블록버스터를 만드는 시대가 열리고 있습니다. 이 책이 독자 의 첫 한 편을 만들어내는 여정에 동행이 되기를 바랍니다.

2026년 8월
서정호 · 박정호