9장 1ㅊ“확실성의 시대, 공급망은 왜 바뀌어야 하는가 148
10장 예측하는 공급망 157
11장 디지털 트윈으로 미래를 ¸’저 본다 169
12장 AI Agent가 공급망을 운영한다 180
13장 자율형 공급망으로 가는 길 191
PART 4
AI가 물류 비즈니스 모델을 바꾼다 210
플랫폼·3PL·Agent Commerce
14장 플랫폼은 왜 물류를 장악하는가 212
15장 Amazon과 Cainiao는 무엇이 다른가 221
16장 AI Agent가 고객이 되는 시대 232
17장 AI 시대 3PL은 무엇을 팔 것인가 242
PART 5
AI 시대, 사람의 역C“이 바뀐다 260
Human+AI+Robot
18장 AI와 로봇은 물류 일자리를 없앨까 263
19장 AI 시대 물류인에°‘ 필요한 능력 275
20장 물류센터장의 역C“도 달라진다 289
21장 Human in the Loop에서 Human on the Loop으로 297
PART 6
AI가 지¼”가능한 물류를 만든다 316
ESG·안전·사회문제를 AI로 해결한다
22장 AI는 친환경 물류를 어떻°‘ 만드는가 318
23장 AI가 더 안전한 물류현장을 만든다 331
24장 고령화와 지방¼“멸, AI 물류가 답을 찾는다 345
25장 물류는 새로운 사회 인프라가 된다 357
PART 7
한국 물류기업의 AI 생존전략 370
AI를 어떻°‘ 실제 경영에 적용C“ 것인가
26장 AI 도A‘보다 ¸’저 데이터를 준비하라 374
27장 중견·중¼“ 물류기업의 AI 도A‘ 로드맵 384
28장 AI 시대에도 결국 경쟁력은 기본기다 396
에필로그 409
물류의 미래는 AI가 아니라 우리가 결정한다
저자소개
저자 : 이상근
삼영물류 대표이사 / 공학박사 / 인천대학교 전문교수
누구보다 물류를 좋아한다
군 복무 중 군수지원사령부에서 처음 물류(Logistics)를 접했다. 대학에서 유통산업을 전공하고 경영학과 산업공학을 공부하며 물류를 자신의 업으로 삼았다.
1988년 택배사업 기획을 시작으로 공동물류, 가전제품 직배·설치물류, 3PL, CVS(편의점) 물류, 푸드서비스 콜드체인, 이커머스 풀필먼트 등 새로운 물류 영역에 끊임없이 도전해왔다.
그 과정에 성공만 있었던 것은 아니다. 새로운 사업을 만들고 확장하며 수많은 시행착오와 실패도 경험했다. 현장에서 직접 부딪치며 얻은 성공과 실패 모두가 물류의 미래를 바라보는 소중한 자산이 되었다.
물류의 새로운 길을 찾고 있다
현재 삼영물류를 경영하며 플랫폼물류, 3PL, 스마트물류를 비롯해 물류 컨설팅과 새로운 물류 비즈니스 모델을 연구하고 있다. 또한 인천대학교 전문교수로 활동하며 현장에서 축적한 경험과 지식을 후학들과 나누고 있다.
최근에는 관심의 중심을 ‘AI가 바꿀 물류의 미래’에 두고 있다. 생성형 AI와 AI Agent, 로봇과 Physical AI, 자율형 공급망이 물류현장과 기업의 경쟁방식, 그리고 사람의 일을 어떻게 바꿀 것인지 탐구하고 있다.
특히 AI를 사람을 대체하는 기술로만 바라보지 않는다. 사람·AI·로봇·시스템이 각자의 강점을 살려 함께 일하는 물류, 그것이 앞으로 우리가 만들어가야 할 방향이라고 생각한다.
사람을 만나고, 경험을 나누는 것을 좋아한다
물류 관련 정부위원회, 학회와 협회에서 활동하며 강연과 기고를 통해 현장의 경험과 생각을 꾸준히 나누고 있다. 무엇보다 후배 물류인들과 경험을 공유하고 새로운 길을 함께 찾는 일을 중요하게 생각한다.
산업훈장(2024), 산업포장(2013), 대통령표창(2006) 등 정부 포상을 받았으며, 마르퀴즈 후즈 후(Marquis Who’s Who)에도 등재됐다. 물류와 산업의 변화를 주제로 꾸준히 책을 펴내며 현장의 변화와 미래의 방향을 기록하고 있다.
그리고 다시 질문한다.
“AI가 물류를 어떻게 바꿀 것인가?”
이제는 “우리는 AI로 어떤 물류를 만들 것인가?”를 고민할 때다.
생성형 AI에서 AI Agent, Physical AI, 자율형 공급망까지
이 책은 AI 기술 자체를 설명하는 기술서가 아니다.
AI가 실제 물류산업의 구조와 경쟁방식을 어떻게 바꾸는지를 물류의 관점에서 바라본다.
생성형 AI는 물류 사무업무를 어떻게 바꾸는가.
AI Agent는 기존 WMS·TMS와 무엇이 다른가.
AI와 로봇이 결합하면 물류센터는 어떻게 달라지는가.
공급망은 정말 스스로 판단하고 움직일 수 있을까.
그리고 기술의 변화에서 한 걸음 더 나아간다.
AI 시대의 3PL 기업은 무엇을 팔아야 하는가?
물류기업의 경쟁력은 어디에서 만들어지는가?
사람의 일자리는 어떻게 변화하는가?
AI에게 어디까지 맡기고 사람은 어디까지 개입해야 하는가?
책은 이러한 질문을 통해 AI가 가져올 물류산업의 변화를 기술이 아닌 산업과 비즈니스의 관점에서 살펴본다.
AI가 바꾸는 것은 물류센터만이 아니다
AI 물류의 영향은 기업의 생산성과 비용 절감에만 머물지 않는다.
AI는 에너지와 운송경로를 최적화해 친환경 물류를 지원하고, 위험을 사전에 발견해 더 안전한 물류현장을 만드는 데 활용될 수 있다.
고령화와 지방소멸이 진행되는 사회에서는 부족한 물류 인력을 보완하고, 의료·돌봄·생활 서비스를 연결하는 새로운 사회 인프라의 역할도 요구받게 된다.
그래서 이 책은 물류의 미래를 단순히 **‘무인 물류센터’나 ‘로봇이 일하는 창고’**로 그리지 않는다.
AI·사람·로봇·시스템이 어떻게 역할을 나누고 연결될 것인가.
이것이 이 책이 바라보는 물류의 미래다.
자동화보다 중요한 것은 ‘누가 판단하는가’이다
AI가 발전할수록 더 중요한 문제가 생긴다.
AI에게 어디까지 맡길 것인가?
AI가 고객에게 보낼 이메일을 작성하고 사람이 승인하는 단계와, AI가 재고를 이동시키거나 배송계획을 변경하고 로봇에게 작업을 지시하는 단계는 전혀 다른 문제다.
따라서 미래의 물류에서는 단순히 AI를 도입하는 것보다 AI의 판단과 실행을 사람이 어떻게 설계하고 감독할 것인가가 중요해진다.
Human in the Loop에서 Human on the Loop으로.
사람의 역할 역시 모든 업무를 직접 수행하는 사람에서 AI·로봇·시스템의 업무를 설계하고, 배분하고, 감독하며 예외상황을 판단하는 오케스트레이터로 이동한다.
AI 시대에도 결국 물류의 중심에는 사람이 있다.
이 책에서 만날 수 있는 주요 이야기
AI와 데이터가 바꾸는 물류
데이터 산업으로 변화하는 물류와 AI가 만드는 새로운 경쟁력
생성형 AI와 AI Agent
보고서 작성과 고객 대응에서 실제 업무를 수행하는 AI Agent까지
Physical AI와 로봇
AI와 로봇이 결합하면서 변화하는 물류센터와 현장의 모습
자율형 공급망
예측하고 판단하고 대응하는 공급망은 어디까지 가능할 것인가
AI 시대의 3PL
창고와 운송을 넘어 ‘판단과 최적화’를 제공하는 물류기업으로의 변화
사람과 일자리의 변화
Human in the Loop에서 Human on the Loop으로 변화하는 사람의 역할
지속가능하고 안전한 물류
친환경·안전·고령화·지방소멸 문제를 해결하는 AI 물류의 가능성
새로운 사회 인프라로서의 물류
상품을 운반하는 산업을 넘어 사람과 생활, 의료와 돌봄, 지역을 연결하는 물류
이런 분들에게 권합니다
물류·3PL·택배·유통·SCM 업계의 경영자와 실무자, 물류센터 자동화와 로봇 도입을 검토하는 담당자, 생성형 AI와 AI Agent를 실제 업무에 적용하려는 기업, AI가 공급망과 물류 비즈니스 모델을 어떻게 바꿀지 고민하는 전략·기획 담당자에게 유용하다.
또한 물류산업 진출을 준비하는 학생과 연구자, AI와 로봇이 산업과 일자리를 어떻게 변화시킬지 궁금한 독자라면 기술 설명을 넘어 AI 이후의 물류산업이 어디로 향하고 있는지 전체적인 지도를 그리는 데 도움을 받을 수 있다.
이 책이 말하는 미래
AI가 물류를 모두 대신하는 미래가 이 책의 결론은 아니다.
AI는 더 많은 데이터를 분석하고 더 빠르게 판단할 것이다.
로봇은 더 많은 작업을 수행하고, AI Agent는 더 많은 시스템을 연결할 것이다.
그러나 무엇을 AI에게 맡길지, 어떤 판단은 사람이 해야 할지, 기술을 생산성과 안전 그리고 사회적 가치에 어떻게 사용할지는 결국 사람이 결정한다.
그래서 28개의 장을 지나 이 책이 도달하는 질문은 처음과 달라진다.
“AI는 물류를 어떻게 바꿀 것인가?”에서
“우리는 AI로 어떤 물류를 만들 것인가?”로.
물류의 미래는 AI가 결정하지 않는다.
AI를 어떻게 활용할 것인지 선택하는 우리가 결정한다.
더 멀리, 더 안전하게, 더 나은 세상으로.
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