1장. 은퇴 앞에서 다시 배우기로 한 이유

- “나는 아직 유효한 사람인가?”라는 질문
- 경험이 자산이던 것이 무의미해지는 순간
- 멈추는 용기보다, 다시 시작하는 용기

2장. AI와 바이브코딩 시대의 기획자

- 디지털을 ‘말로 설명하는 사람’의 한계
- 그림과 코드의 간극
- 문서 작성자의 종말
- 흐름·맥락·의도라는 기획자의 강점
- 문제 정의자·번역자·연결자의 역할

3장. 문법이 아니라 바이브

- 바이브코딩이라는 개념의 탄생 배경
- 문법 중심 학습이 실패하는 이유
- ‘코드를 이해하는 사람’의 의미

4장. 스터디 모임 8개월의 여정

- 혼자서는 갈 수 없다는 깨달음
- 스터디·집단지성·동기부여의 힘
- “나만의 AI 어벤저스 팀”의 시작

5장. 기획자와 개발자의 시선 차이

- “어떻게 만들까” vs. “왜 필요한가?”
- 같은 데이터를 다르게 읽는 두 세계
- 협업에서 충돌이 되는 순간들

6장. 나의 학습 공식 70:30

- 눈으로 이해하는 70%, 손으로 부딪히는 30%
- 기획자에게 이 비율이 중요한 이유
- 완벽한 이해보다 ‘감각 확보’의 중요성

7장. 전환점이 된 강의

- 코드로 데이터를 ‘본’ 첫 순간
- 해석과 질문 그리고 구조를 읽는 능력

8장. 작게 시작하기

- 가장 작은 반복 하나를 고치면 됩니다
- 반복 업무, 엑셀, 보고서, 데이터 정리
- 거창한 프로젝트는 필요 없다
- 하루 한 프로그램 도전기

9장. 기획자의 언어로 코드 읽기

- 요구사항은 어디까지 코드에 반영되는가
- 기획 문서와 코드의 연결 지점

10장. 파이썬 - 가장 작은 실전 단위

- 왜 파이썬이었는가
- 함수 하나가 사고를 바꾸는 경험
- 기획자가 프로토타입을 만들 수밖에 없는 시대

11장. 커서 AI - 기획자의 첫 번째 코치

- 코딩을 가르치는 AI vs. 사고를 확장하는 AI
- 질문하는 법이 곧 코딩이다

12장. Google CLI - 시스템을 만져본다는 것

- 파일, 폴더, 데이터 흐름의 감각
- ‘툴 사용자’에서 ‘시스템 이해자’로

13장. 도구가 아니라 태도다

- 끝까지 가는 사람들의 10가지 태도(습관)
- 어디까지 직접 하고, 어디서 협업할 것인가
- 경험이 다시 자산이 되는 순간
- 세대와 이어지는 힘
- 노코드·로코드·바이브코딩 비교

부록 - 바이브코딩 퀵스타트

저자 : 류용효
기계공학을 공부하고, 자동차 부품 설계로 커리어를 시작해, 다양한 글로벌 IT 기업에서 산업 도메인을 연구하고 솔루션을 제안·구축하며 국내외 비즈니스를 수행해 왔다. 1993년 자동차 부품회사 대부기공(현, 다스)에서 아반떼를 시작으로, 성우오토모티브 기술연구소(현 현대트렌시스)로 이직하여 EF 쏘나타 운전석 시트 설계 업무를 맡았다. IMF 이후 IT로 넘어와 16년간 SGI, 지멘스, 오라클, PTC 등 글로벌 IT 회사를 거치면서 국내외 글로벌 비즈니스를 수행했다. 현대자동차, 삼성전자, LG전자, 한국항공우주산업(KAI), 현대중공업, 닛산자동차(일본) 등을 주요 고객사로 상대하며 엔지니어링 서비스, 기술제안 업무를 담당했다.

자동차와 IT, 하드웨어와 소프트웨어를 모두 다루는 경험을 하면서 복잡한 일을 “이해 가능한 구조”로 바꾸는 습관을 가지게 되었다. 이는 비즈니스 맥락과 관계를 한 장의 지도로 연결하는 ‘컨셉맵(Concept Map)’을 구축하는 계기가 되기도 했다. 그리고 은퇴를 앞둔 시점에서 만난 ‘바이브코딩’은 기획자로서의 사고 도구를 확장하는 전환점을 만들어 주었다.

“생각을 설계하던 기획자, 이제 코드를 설계하다”라는 선언처럼, 새로운 시대 새롭게 일하는 방식을 만들고 실험하는 도전과 전환의 과정을 이 책에 담아냈다.

“나는 아직 배우고 있는 사람이다.
배우고 있는 한 AI에게 대체되는 사람이 아니라,
AI와 함께 일의 방향을 결정하는 사람이다.”

"AI가 기획서도 쓰고 개발도 하는 시대, 수십 년 쌓아온 나의 연차와 경험은 과연 언제까지 유효할까?"
"말로만 아이디어를 설명하느라 개발자나 현장을 설득하는 한계를 느낀다면?"
“매일 파일 정돈과 엑셀 '노가다'로 시간을 허비하며 '내가 지금 이 일을 하려고 기획자가 됐나' 회의감이 든다면?"

좋은습관연구소의 70번째 좋은 습관은 “AI 시대 기획자를 위한 습관”입니다.

1. 말하는 기획자에서 '직접 검증하는 기획자'로의 전환

기획서와 말로 아이디어를 설득하던 시대는 끝났습니다. 커서(Cursor) AI, 파이썬, CLI 등을 활용해 눈앞에 작동하는 결과물(MVP)을 보여줌으로써 의사결정 속도를 혁신적으로 끌어올립니다.

2. 문법(Code)이 아니라 '방향과 맥락(Vibe)'

바이브코딩의 핵심은 코딩 규칙을 외우는 것이 아닙니다. 현장의 문제를 입력(Input)·출력(Output)·조건(Rule)·예외(Exception)의 구조로 번역하여 AI에게 명확히 지시하는 기획자 본연의 '문제 정의력'입니다.

3. 내 오랜 경험(Core)이 다시 강력한 자산이 되는 법

수십 년간 쌓아온 현장 감각, 도메인 지식, 비즈니스 맥락은 AI 시대 가장 강력한 뼈대가 됩니다. 기술에 휘둘리지 않고 실행 담당자(개발자, 디자이너, 영업자 등)를 대등하게 이끄는 백본(Backbone)으로 부활합니다.

나의 기획을 직접 검증하는 '바이브코딩'으로 AI 시대의 주도권을 되찾는다!

● AI 시대 기획자에게 필요한 10가지 습관!!

1. 프로토타입을 만들어 나의 기획과 가설을 말 대신 '작동하는 실행'으로 직접 확인한다.

2. 매일 시간을 잡아먹는 소모적인 루틴(파일 정돈, 엑셀 집계)부터 코드와 자동화로 고쳐나간다.

3. 완벽주의를 버리고 70%는 머리로 방향을 잡고, 30%는 손을 움직여 실전 감각을 쌓는다.

4. 요구사항을 Input, Output, Rule, Exception 형태의 측정 가능한 구조로 번역한다.

5. 실행 담당자에게 "가능합니까?"라며 구걸하는 대신 "어떤 조건과 리스크가 있습니까?"라고 대등하게 묻는다.

6. AI는 '가능한 것'을 만들지만 기획자는 현장의 지식으로 '필요하고 책임질 것'을 결정한다.

7. 시안 검증은 직접 빠르게 하되, 시스템의 보안·안정성·유지보수는 전문 담당자와 협업한다.

8. 원인, 수정 이유, 예외 기록을 남겨 기획과 시스템이 일회성으로 끝나지 않고 자산이 되게 한다.

9. 결측치나 이상 수치 뒤에 숨겨진 현장 공정의 문제와 프로세스 누락 위치를 해석해낸다.

10. 도메인 경험을 권위가 아닌 '검증의 언어'로 바꾸어 디지털 세대 및 AI와 대등하게 연대한다.

● 이런 분들에게 추천!!

1. AI 시대를 맞이하며 커리어 지속성에 불안을 느끼는 40~50대 기획자, PM, 컨설턴트, 관리자

2. 개발자와의 소통 격차로 회의실에서 주도권을 잃고 답답함을 느끼는 비개발자 프로젝트 리더

3. 매일 반복되는 엑셀과 데이터 정돈 업무에서 벗어나 내 시간의 주도권을 찾고 싶은 실무자

4. AI 도구를 단순 챗봇을 넘어 자신의 일머리와 결합해 업무 혁신을 만들고 싶은 모든 직장인