제1장 의료와 인공지능

01 의료 인공지능 시대의 도래

02 인공지능 도입의 최전선, 영상의학

제2장 영상의학 기술과 전문직의 역사적 공진화(Co-evolution)

01 영상의학 역사적 시기 구분

02 권위의 탄생: X선과 문화적 권위의 확립(1895~1960s)

1) 기술 발전: X선의 발견과 임상 도입
2) 추상적 지식체계의 형성
3) 관할권의 확립: 문화적 권위의 구축
03 역할의 재편: 디지털 혁명과 구조화하는 계기(1970s~2000s)
1) 기술 발전: CT, MRI, PACS의 등장
2) 추상적 지식체계의 확장
3) 역할 구조의 재편: 발리의 구조화하는 계기 관점
04 전문성의 재정의: 인공지능 시대의 새로운 도전(2010s~현재)
1) 기술 발전: 인공지능과 라디오믹스
2) 추상적 지식체계의 도전
3) 관할권의 불확실성

제3장 인공지능 의료기기 규제와 전문직 관할권의 제도화

01 인공지능 의료기기의 등장과 규제 환경

1) 인공지능 의료기기 현황
2) 주요 국가별 규제 프레임워크
02 인공지능 의료기기의 법적 지위
1) ‘소프트웨어로서의 의료기기(SaMD)’ 개념의 제도화
2) ‘보조 도구’ vs. ‘대체 도구’: 규제가 설정한 경계
3) 인간 전문가 감독의 제도적 요구와 책임 구속 구조
03 현행 규제 체계의 한계
1) 임상적 유효성 입증의 격차
2) 개인정보보호와 의료정보 활용
3) 데이터 대표성 부족과 알고리즘 편향 문제
4) 책임 소재의 모호성
04 규제에 대한 대안적 접근법
1) 적응형 인공지능 규제의 필요성
2) 생성형 인공지능 규제의 한계와 개선 방향
05 규제의 진화와 상호협력적 관할권의 형성
1) ‘규제 준수를 넘어(Beyond Compliance)’ 접근법의 등장
2) 글로벌 규제 조화와 윤리 프레임워크
3) 규제 프레임워크의 균형을 위한 권고
06 규제를 통한 상호협력적 공동관할의 제도화

제4장 영상의학 전문직 조직의 대응

01 영상의학 전문직이 직면한 도전

1) 인공지능 등장 이전의 정체성 위기
2) 인공지능이 가져온 새로운 도전
02 의료 인공지능 시대, 전문직 역할의 재정의
1) 역할 재정의: 다면적 역할 강조
03 영상의학 전문직 조직의 전략
1) 규제 및 정책 입법 과정에 적극적 참여
2) 지식 생산과 교육 프로그램을 통한 전문성 및 역량 표준화
3) 공정성, 투명성, 신뢰 보장을 위한 윤리 및 거버넌스 전략
4) 한국의 사례: 대한영상의학회(KSR)의 대응

제5장 임상 현장에서 인공지능과 영상의학 전문직의 상호협력

01 인공지능 임상 도입 현황

1) 임상 배포의 실제 양상
2) 실험실과 임상현장 사이, 번역의 격차
02 진단 실천의 재구성
1) 인간-인공지능 협업 진단 성능
2) 워크플로우 통합 방식
03 지식과 권위의 재분배
1) 분산된 전문성의 출현
2) 새로운 역량의 요구
3) 전문직 정체성의 재협상
04 책임의 재구성
1) 자동화 편향의 위험
2) 책임 귀속의 불확실성
05 협력적 관계의 형성
1) 대체에서 협력으로의 담론 전환
2) 새로운 형태의 전문성

제6장 영상의학 전문직의 재구성

01 상호협력적 공동관할

1) 개념의 정의
2) 개념의 구조
02 마무리

참고문헌

저자 : 정지연
고려대학교 과학기술학 박사, AI 여행 컨시어지 서비스 Glocaling을 만드는 스타트업 Finement 대표. 현재는 한국과학기술원(KAIST)에서 실험실 창업을 위한 딥테크 기술의 사업화와 혁신 생태계 조성에 힘쓰고 있다. 과학기술과 사회의 상호작용을 분석하는 연구자이자 기술사업화 현장의 플레이어로서 인간과 인공지능이 공존하는 새로운 패러다임에 관심이 많다.