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켄타우로스 시대가 온다 : 인간과 AI의 시너지를 극대화하는 리더십
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도서번호
403955
ISBN
9791124255285
출판사
글
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내일 오전 9시까지 주문하면 내일(10/16 금요일) 발송
품목정보
출간일 2026-10-20
페이지, 크기, 무게 396쪽, 150*220mm, 519g
목차
프롤로그: 왜 지금, 켄타우로스 리더인가

1부 리더십의 대전환: 켄타우로스 리더의 탄생

1장 관리자의 시대는 가고, 새로운 리더가 온다
2장 당신의 진짜 경쟁자는 AI가 아니라, AI를 마스터하는 리더다
3장 혁신의 원형을 찾아서: AI 이전의 켄타우로스들
4장 AI 기술 격차의 시대, 새로운 인재 전쟁의 서막

2부 개인의 잠재력을 극대화하는 AI 증강 코치

5장 기계가 아닌 ‘사람’을 리드하라
6장 AI의 잠재력을 깨우는 질문의 기술, 프롬프트 엔지니어링
7장 확증 편향의 오류를 극복하는 데이터와 시뮬레이션 활용법
8장 정답이 넘치는 시대, 당신의 가치는 질문에 있다
9장 AI 대시보드로 팀원의 마음을 읽는 법

3부 팀의 운영체제를 재설계하는 AI 전략가

10장 AI를 ‘추가’하는 것만으로 팀은 강해지지 않는다
11장 도구에서 팀원으로 AI의 역할을 재정의하라
12장 인간과 기계의 협업으로 최고의 성과를 내는 켄타우로스 팀
13장 이 시대 리더에게 요구되는 새로운 정체성, 목적의 설계자
14장 비전을 현실로 만드는 전략

4부 미래형 조직을 구축하는 변화 설계자

15장 팀원을 성장시키는 성과 방정식
16장 심리적 저항을 극복하기 위한 3단계 실행 전략
17장 AI 기술 격차를 해소하는 법: 업스킬링, 리스킬링, 리버스 멘토링
18장 사람보다 생태계가 먼저다
19장 AI 도입에 성공한 기업, 실패한 기업

5부 켄타우로스 리더가 열어갈 새로운 미래

20장 비즈니스 리스크를 줄이는 AI 거버넌스
21장 왜 AI 시대에도 인간이 리더여야 하는가

부록: 최적의 결과를 내는 AI 프롬프트 작성법
참고문헌
상세 이미지
저자소개
저자 : 박종성
LG CNS AI/최적화컨설팅 리더. LG그룹 비즈니스 컨설턴트로서 16년간 조선·철강·해운·항만·전자·화학·배터리 섹터에서 대형 프로젝트를 총괄하며, 고객사가 한 단계 더 도약할 수 있도록 지원해왔다. LG CNS Entrue 컨설팅 산하 AI 전문 조직인 최적화/AI그룹의 그룹장을 거쳐, 현재는 AI·양자·로봇 등 미래 ‘게임 체인저’ 산업의 기술 근간이 되는 ‘수학적최적화(Mathematical Optimization)’ 분야에서 컨설팅 팀을 이끌고 있다.
연세대학교와 런던정치경제대학교(LSE)를 졸업했으며, LG그룹, LS그룹, 현대모비스, 기아자동차, 한국콜마, KCC, 한전KPS, 합동참모본부, SERI CEO, 진대제AMP, 부산대, 인하대 등 다양한 기업과 기관을 대상으로 활발히 지식을 공유해왔다. ??지디넷??에 ?박종성의 피지컬 AI? 칼럼을 연재했고, 현재는 ??아시아경제??에 ?박종성의 AI 프론티어? 칼럼을 통해 AI가 글로벌 지형도를 어떻게 바꿔나가고 있는지를 추적한다.
지은 책으로 『혁신은 왜 실패하는가』(2026년 ‘세종도서 교양 부문 우수 도서’, 2026년 SERI CEO 비즈니스 북클럽’ 추천 도서 선정)와 『피지컬 AI 패권 전쟁』을 비롯해, 『Beyond: AI가 이끄는 인지 혁명』 등이 있다. 옮긴 책으로는 『아마존 사람들은 이렇게 일합니다』(2021년 ‘세종도서 학술 부문 우수 도서’ 선정) 『누구나 쉽게 시작하는 AI, 수학적최적화』 『기묘한 과학책』 등이 있다.
출판사 서평
인간과 AI가 최고의 성과를 내는 팀은 어떻게 탄생하는가
16년 차 AI·경영전략 컨설턴트가 들려주는,
AI와 인간이 함께 진화하는 성장 전략

월요일 아침, 세 개의 모니터 앞에 앉은 김 팀장은 끝없이 쏟아지는 보고서와 숫자, 마감 일정에 파묻혀 있다. 어느 날 회사에 생성형 AI가 도입되고, 그가 며칠 밤을 새워 만들던 보고서를 AI가 단 30초 만에 완성한다. 처음에는 업무의 짐을 덜었다는 안도감이 밀려오지만, 곧이어 더 근본적인 질문이 그를 붙잡는다. “AI가 내 일을 이렇게 쉽게 대신한다면, 리더인 나는 어떤 일을 하는 존재인가?”

『켄타우로스 시대가 온다』는 바로 이 질문에서 시작된다. 기존의 AI 책들이 기능과 활용법을 설명하는 데 집중했다면, 이 책은 AI가 인간의 일을 대신하게 된 이후 인간 리더의 역할이 어떻게 달라지는지를 탐구한다. AI가 더 빠르게 보고서를 쓰고 데이터를 분석하는 시대에 인간은 무엇으로 팀을 이끌 것인지, 더 나아가 리더의 역할을 어떻게 새롭게 정의해야 하는지를 묻는다.

저자는 이 여정의 도착점으로 ‘켄타우로스 리더’를 제시한다. AI의 실행력과 인간의 통찰을 결합하고, 일상적인 관리 업무를 넘어 사람을 성장시키고 조직의 목적을 설계하는 리더다. 이론과 사례, 실무를 아우르는 구성을 통해 독자는 AI 시대 리더십의 본질을 이해하게 된다. AI 도입 이후 팀의 역할과 성과 기준을 다시 세워야 하는 관리자, 그리고 조직 안에서 자신의 자리를 새롭게 정의하고 싶은 실무자에게 실질적인 방향을 제시하는 책이다.

“AI는 ‘어떻게’와 ‘얼마나’에서 인간을 압도한다.
그러나 ‘왜’는 결코 스스로 묻지 못한다.”
30초 만에 완성된 AI 보고서 앞에서 무너진 15년 차 팀장,
그 자리에서 시작된 리더십의 재설계

이 책의 가장 큰 장점은 형식에 있다. 이론과 프레임워크를 나열하는 대신, AI로 인해 정체성의 위기를 겪는 김 팀장과 팀원들의 이야기를 통해 AI 시대의 리더십을 풀어낸다. AI를 누구보다 먼저 받아들여 팀의 엔진이 된 이 대리, 변화를 거부하는 최 차장, AI를 맹신하다 실수를 저지르는 박 사원, 그리고 이들 사이에서 새로운 리더의 역할을 찾아가는 김 팀장. 독자는 조직에서 벌어지는 현실적인 갈등과 선택, 시행착오를 따라가며 김 팀장이 켄타우로스 리더로 성장하는 과정을 함께 경험한다. 그 과정에서 AI 시대에 리더가 무엇을 해야 하고, 인간의 몫으로 무엇을 남겨야 하는지 자연스럽게 이해하게 된다.

대표적인 장면은 박 사원이 AI가 만들어낸 데이터를 검증하지 않고 발표했다가 팀 전체의 신뢰를 잃는 워크슬롭 사건이다. 이를 계기로 최 차장은 “우리 팀에서는 AI를 쓰지 말자”고 선언하지만, 김 팀장은 금지 대신 팀원들과 함께 AI 활용 원칙을 만드는 워크숍을 연다. AI를 회피하는 사람과 AI에 의존하는 사람 사이에서 새로운 협업 방식을 만들어가는 과정은 실제 벌어지고 있는 현장의 고민을 그대로 담아냈다고 해도 과언이 아니다.

이처럼 소설적 형식은 단순한 장치가 아니라 책의 논리 자체다. 독자는 AI 회피형 고참과 AI 의존형 신입 사이에서 김 팀장이 찾아낸 제3의 길을 따라가며, AI를 이기는 법이 아니라 AI와 함께 일하는 법을 배운다. 평소 경영서를 잘 접하지 않았거나 용어에 익숙하지 않은 독자도 부담 없이 읽을 수 있는 책으로, 각 장에서 제시하는 도구와 원칙은 실제 회의실과 업무 현장에 그대로 적용할 수 있다.

케이론은 왜 AI 시대 리더의 롤모델이 되었는가
인간의 지혜와 말의 실행력을 갖춘 반인반마 켄타우로스족,
3,000년 된 신화가 알려주는 가장 현대적인 리더의 모습

제목에 등장하는 켄타우로스는 그리스 신화 속 반인반마 종족을 가리킨다. 켄타우로스족의 현자 케이론은 반인반마의 몸으로 태어났지만, 야수의 힘을 인간의 지혜로 다스려 아킬레우스와 헤라클레스를 비롯한 영웅들을 길러낸 위대한 스승이 되었다. 저자는 이 신화에서 AI 시대 리더십의 원형을 찾는다. AI는 방대한 데이터를 분석하고 반복 업무를 수행하는 강력한 ‘말의 힘’을 담당하며, 인간은 공감과 통찰, 목적 설정, 가치 판단을 담당하는 ‘지혜의 힘’을 발휘한다. 둘 중 하나가 다른 하나를 밀어내는 것이 아니라, 한 몸처럼 결합할 때 새로운 리더십, 즉 켄타우로스 리더가 탄생한다.

책은 단순한 비유에 그치지 않고 비지칼크, CAD, 도요타 생산 시스템 등 기술 혁신의 역사를 통해 이를 증명한다. 최초의 스프레드시트 비지칼크는 단순 계산 업무를 줄였지만 데이터를 해석하는 새로운 직무를 만들었고, CAD는 건축가의 수작업을 대신하는 동시에 손으로는 구현하기 어려웠던 설계를 가능하게 했다. 도요타 생산 시스템은 고도의 자동화 속에서도 라인을 멈출 수 있는 인간의 권한을 핵심에 남겨두었다. 이처럼 기술은 인간을 없애는 것이 아니라 인간의 역할을 바꾸어왔다.

케이론은 프로메테우스를 구하기 위해 자신의 불멸성을 포기한다. 저자는 그의 선택을 효율보다 가치, 힘보다 책임을 앞세우는 리더십의 상징으로 읽는다. 자동화된 세상에서 인간성의 최후 보루가 되고, 기술이 사람을 위해 사용되도록 방향을 정하는 것. 이것이야말로 책이 말하는 ‘인간의 사명’이며, 켄타우로스 리더가 궁극적으로 도달해야 할 지점이다.

스토리텔링에 실제 기업의 현장을 더하다
한 팀의 갈등과 성장 드라마로 배우는 인간-AI 협업 전략

-내부 지능형 비서를 도입해 보수적인 금융 조직의 장벽을 넘은 모건 스탠리
-전 직원을 현장의 혁신가로 만드는 학습 문화를 구축한 모더나
-CEO의 비디오 블로그로 지식 공유 문화를 바꾼 IBM
-서로 다른 방식으로 실무 공동체를 운영한 마이크로소프트와 디스커버

『켄타우로스 시대가 온다』는 AI 시대의 리더십을 이야기로 풀어내지만, 그 바탕에는 모건스탠리, 모더나, IBM, 마이크로소프트, 아마존 등 세계적인 기업들이 실제로 겪은 성공과 실패 사례가 있다. 여성 지원자에게 불리한 결과를 낸 아마존의 AI 채용 시스템처럼, 데이터와 알고리즘의 편향이 조직의 의사결정을 어떻게 왜곡하는지도 함께 살펴본다. 그 과정에서 AI 시대에는 데이터 자체보다 그것을 해석하고 책임지는 인간의 판단이 더욱 중요하다는 사실이 분명해진다. 기술보다 중요한 것은 데이터를 해석하는 사람이며, AI보다 중요한 것은 그것을 사용하는 조직의 원칙이라는 점을 다양한 사례를 통해 보여준다.

저자는 생성형 AI가 대체하는 것은 인간 자체가 아니라 관리 업무라고 말한다. 보고서를 작성하고 데이터를 분석하며 회의를 정리하는 일은 AI가 더 빠르고 정확하게 수행한다. 그러나 사람의 잠재력을 발견하고, 조직의 방향을 결정하며, 왜 이 일을 해야 하는지를 설명하는 일은 여전히 인간만이 할 수 있다. 따라서 이 책은 AI 시대의 리더를 네 가지 역할로 다시 정의한다. 팀원의 성장을 이끄는 AI 증강 코치, 인간과 AI의 역할을 새롭게 설계하는 AI 전략가, 조직의 일하는 방식을 바꾸는 변화 설계자, 그리고 AI가 올바른 방향으로 활용되도록 기준을 세우는 책임 있는 리더다.

본문이 새로운 리더십의 관점을 제시한다면, 부록 ‘최적의 결과를 내는 AI 프롬프트 작성법’은 곧바로 실무에 적용할 수 있는 도구를 제공한다. RTF 프레임워크, 예시를 제시해 응답의 방향을 잡는 퓨샷 기법, 대화 속 맥락을 활용하는 인컨텍스트 러닝, 추론형 AI 시대의 질문법까지 폭넓게 다룬다. 특히 같은 요청이라도 프롬프트를 어떻게 작성하느냐에 따라 결과가 얼마나 달라지는지를 실제 예시를 통해 보여줌으로써 누구나 바로 활용할 수 있도록 했다. 본문이 ‘왜(Why)’를 설명한다면, 부록은 ‘어떻게(How)’를 알려준다. 그렇기에 이 책은 읽고 끝나는 경영서가 아니라, 필요할 때마다 다시 펼쳐보는 업무 매뉴얼이 된다.

다가올 미래, 리더십과 커리어의 판을 바꿀 실전 지침서!
AI 시대, 불안과 고민을 기회로 바꾸고 싶은 당신을 위한 책

『켄타우로스 시대가 온다』는 AI 활용법을 소개하는 책이 아니다. AI 시대에도 인간만이 해야 하는 일이 무엇인지, 조직은 어떤 원칙으로 움직여야 하는지, 그리고 리더는 어떤 존재가 되어야 하는지를 이야기하는 책이다. AI 도입 이후 팀의 역할과 평가 기준을 다시 세워야 하는 관리자, 기술 도입을 넘어 조직의 변화를 고민하는 경영진, AI 앞에서 자신의 전문성과 가치를 다시 묻게 된 실무자라면 누구나 이 책 속에서 자신의 모습을 발견할 수 있다. 특히 이론 중심의 경영서가 부담스러웠던 독자라면 더욱 그렇다. 독자들은 정체성의 위기를 겪는 김 팀장의 여정을 따라가며 AI 시대에 리더가 갖춰야 할 역량과 사고방식을 자연스럽게 체득하고, 각 장마다 자신의 조직에 적용할 수 있는 질문과 실행 원칙을 얻게 된다.

이 책은 AI 시대에 살아남는 법을 말하지 않는다. AI와 함께 성장하는 조직을 만드는 법, 그리고 그 조직을 이끄는 새로운 리더의 모습을 제시한다. AI 시대는 인간이 사라지는 시대가 아니라, 인간의 역할이 다시 정의되는 시대라는 것이 이 책이 독자에게 전하는 핵심 메시지다.
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