프롤로그
이 책을 읽는 법

1장 O2O, 경계를 허문 첫걸음
O2O의 등장 배경
대표 사례로 보는 O2O
글로벌 O2O 지형- 미국, 동남아시아, 중국의 서로 다른 경로
O2O가 해결한 것과 해결하지 못한 것
플랫폼 경제의 그늘- 노동과 수수료를 둘러싼 논쟁
한계 연결은 있었지만 통합은 없었다

2장 옴니채널, 고객 중심으로 채널의 경계가 사라지다
멀티채널 → 크로스채널 → 옴니채널
‘스타벅스’, ‘나이키’의 옴니채널 전략
국내 옴니채널 사례 신세계와 롯데의 대응
옴니채널의 그늘 데이터와 프라이버시 문제
옴니채널의 핵심 조건
옴니채널을 지탱하는 기술 CDP와 통합 커머스 플랫폼
중소 리테일러에게 옴니채널은 어떻게 다른가
옴니채널의 성과를 어떻게 측정하는가
남은 과제 데이터는 통합되었지만 여전히 사람이 해석해야 했다

3장 CPS(사이버 물리시스템), 물리 세계가 데이터가 되다
CPS란 무엇인가?
CPS를 보는 다섯 가지 원칙
CPS의 뿌리 독일 인더스트리 4.0과 지멘스
스마트팩토리와 산업 4.0에서의 CPS
국내 스마트팩토리 사례 : 삼성, LG, 포스코
오프라인 매장이 데이터를 생성하는 측정 가능한 공간이 되다
CPS의 그늘 OT 보안과 사이버 위협
한계 CPS는 여전히 감지할 뿐 스스로 판단하지 않는다

4장 RWA(Real World Agent), 현실에서 행동하는 에이전트
RWA란 무엇인가: 인식, 판단, 행동의 순환 구조
RWA와 AI 에이전트
RWA 확산의 규모 자율이동로봇(AMR) 시장의 성장
용어 설명- RWA(Real World Assets)와의 구분
CPS → RWA로의 이행: 반응형에서 행동형으로
RWA의 스펙트럼: 규칙 기반 자동화 vs. 지능형 자율행동
사례로 보는 RWA
RWA가 던지는 질문: 행동의 결과는 누구의 책임인가
자율주행차가 보여 주는 책임 논쟁의 축소판
남은 과제 성능과 신뢰를 함께 설계해야 하는 이유

5장 AI 에이전트의 부상, 스스로 판단하고 실행하다
에이전틱 AI란 무엇인가: 챗봇에서 실행형 에이전트로
엔비디아가 확인한 변곡점
2026년, AI 에이전트를 둘러싼 다섯 가지 전환
AI 에이전트의 작동 구조
RPA와 무엇이 다른가
멀티에이전트 시스템: 여러 AI가 협업하는 조직
AI 에이전트 표준화 전쟁 MCP와 A2A
금융·투자 영역의 AI 에이전트
재무설계사의 역할은 사라지는가, 재정의되는가
에이전틱 커머스 유통이 다시 한번 재편되는 지점
사례로 보는 AI 에이전트
AI 에이전트가 노동 시장에 미치는 충격
AI 에이전트의 신뢰 문제

6장 AI 피지컬, 디지털 지능이 몸을 얻다
피지컬 AI란 무엇인가: 개념과 범위
피지컬 AI의 세 가지 축: 인지, 판단, 실행
피지컬 AI 파운데이션 모델 경쟁 ; 엔비디아, 피규어 AI 그리고 스타트업들
GPU 판매 회사에서 팩토리 플랫폼 기업으로- 엔비디아의 자기 재정의
여섯 단계가 수렴하는 지점
산업 현장의 변화
일본의 돌봄로봇 15년 성공과 실패의 교훈
사람과 피지컬 AI의 협업 모델: 대체가 아니라 증강
사례로 보는 AI 피지컬
피지컬 AI가 육체노동 시장에 던지는 질문
남은 과제: 안전성, 윤리, 규제

7장 산업은 어떻게 재편되는가
유통·물류: 완전 자율화된 옴니채널의 미래
금융: AI 에이전트가 설계하는 개인화된 자산관리
제조: CPS에서 AI 피지컬까지 이어지는 스마트팩토리 2.0
헬스케어와 도시: RWA와 AI 피지컬이 만드는 새로운 서비스
교육: 재교육 수요를 흡수하는 또 하나의 산업

8장 투자자와 개인 자산관리자의 시각에서 본 변화
기술 전환기의 투자 사이클
정점이 아니라는 증거- 2026년 8월, 엔비디아 2분기 실적이 보여 준 것
누구의 제국이 될 것인가
어떤 산업, 기업이 이 흐름의 수혜를 받는가
개인이 접근할 수 있는 투자 수단 로봇, AI 관련 ETF
개인 자산관리 관점에서 본 리스크와 기회
한국 시장의 위치 부품 공급망의 수혜 가능성
과열과 버블 가능성에 대한 균형 잡힌 시각

9장 우리는 무엇을 준비해야 하는가
기업 전략: 데이터 자산화와 조직 역량 재설계
개인 전략: 어떤 역량이 대체되고 어떤 역량이 남는가
정책과 윤리: 자율 에이전트 시대의 책임과 규제
다시, 사람 중심으로

에필로그
참고 문헌
부록

저자 : 최형돈
1965년 충청남도 공주에서 태어났다.
숭실대학교 경영대학원에서 이미지경영학 석사 학위를 취득하였고, 숭실대학교 일반대학원에서 경영정보시스템(MIS)을 전공해 경영학 박사 학위를 받았다. 또한 투자자산운용사 자격을 보유하고 있으며, 경영과 정보 기술, 투자 분야를 아우르는 학문적 기반과 실무 경험을 바탕으로 투자와 비즈니스 활동을 이어 가고 있다.

책 속에서

국내에서는 2010년대 초반부터 O2O 서비스가 빠르게 확산되었다. 음식 배달과 택시 호출을 시작으로 숙박 예약, 부동산 중개, 가사 서비스 등 기존에 오프라인에서 이루어지던 다양한 거래가 온라인 플랫폼을 중심으로 재편되기 시작했다. 2023년 국내 O2O 사업체의 제휴 및 가맹점은 총 47만 5,966개에 이르렀고, O2O 서비스를 통한 거래 규모도 약 172조 원에 달했다. 이러한 수치는 O2O가 단순한 유행을 넘어 산업과 소비 방식을 바꾸는 중요한 변화로 자리 잡았음을 보여 준다.
p.22

CPS는 제4차 산업혁명, 즉 산업 4.0(Industrie 4.0)을 정의하는 핵심 키워드로 자리 잡았다. 산업 4.0의 관점에서 CPS는 물리적 자산인 설비·장비와 ERP 등 소프트웨어가 만들어 내는 데이터를 사물인터넷을 통해 수평적·수직적으로 통합함으로써, 생산 현장에 새로운 부가 가치를 창출하는 결정적인 역할을 한다.
p.57

국내에서도 이 흐름은 빠르게 가시화되고 있다. 네이버는 검색·커머스·광고 전반에 AI를 밀착시키는 ‘온서비스 AI’ 전략을 내세우며 AI 쇼핑·검색 에이전트를 서비스 전면에 도입하고 있다. ‘카카오’는 ‘카카오톡’ 안에서 작동하는 AI 에이전트를 고도화하며 커머스·결제·예약과 같은 주요 서비스를 자동화해 이용자의 플랫폼 체류 시간과 편의를 함께 높이려 하고 있다.
p.93

핵심은 분명하다. AI가 더 이상 텍스트와 이미지 같은 디지털 데이터 안에만 머물지 않는다는 것이다. 현실 세계에서는 상황이 훨씬 복잡하다. 물체에는 무게가 있고, 바닥에는 마찰이 있으며, 움직이는 물체에는 관성이 작용한다. 사람이 갑자기 앞을 가로막을 수도 있고, 바닥이 미끄럽거나 예상하지 못한 장애물이 나타날 수도 있다. 피지컬 AI는 이러한 변화를 감지하고 순간적으로 판단해 자신의 행동을 조정해야 한다.
p.130

제조업은 CPS 개념이 가장 먼저 뿌리내린 산업이다. 그리고 이제 AI 피지컬을 통해 다음 단계로 나아가고 있는 산업이기도 하다. 기존의 스마트팩토리는 설비의 상태를 실시간으로 감지하고 이상을 사람에게 보고하는 수준에 머물렀다. 그러나 ‘스마트팩토리 2.0’이라 부를 만한 다음 단계는 다르다.
p.165

기업의 조직 재설계는 정책의 규제 방향에 영향을 받는다. 개인의 역량 재교육은 기업의 채용 기준과 정책의 교육 지원에 영향을 받는다. 정책의 규제 설계는 기업과 개인이 실제로 겪는 문제를 반영해야 비로소 실효성을 가진다.
p.201